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Till-JS c638a7ffee feat(chat): integrate chat project into monorepo with full app structure

- Restructure chat as apps/mobile, apps/web, apps/landing, backend
- Add NestJS backend for secure Azure OpenAI API calls
- Remove exposed API key from mobile app (security fix)
- Add shared chat-types package
- Create SvelteKit web app scaffold
- Create Astro landing page scaffold
- Update pnpm workspace configuration
- Add project-level CLAUDE.md documentation

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

2025-11-25 13:48:24 +01:00

3.8 KiB

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Chat Application

Eine moderne Chat-Anwendung mit LLM-Integration, entwickelt mit Expo React Native und Supabase.

Projektübersicht

Diese Anwendung ermöglicht Benutzern, mit verschiedenen LLM-Modellen zu interagieren. Sie unterstützt verschiedene Konversationsmodi:

Freier Modus: Offene Gespräche mit dem KI-Modell
Geführter Modus: Strukturierte Konversationen mit vordefinierten Schritten
Vorlagen-Modus: Vordefinierte Gesprächsabläufe für spezifische Anwendungsfälle

Datenbankstruktur

Die Anwendung verwendet Supabase mit folgender Datenbankstruktur:

Users

Feld	Typ	Beschreibung
id	UUID (PK)	Eindeutige Benutzer-ID
email	String	E-Mail-Adresse des Benutzers
name	String	Name des Benutzers
created_at	Timestamp	Erstellungszeitpunkt
updated_at	Timestamp	Letzter Aktualisierungszeitpunkt

Conversations

Feld	Typ	Beschreibung
id	UUID (PK)	Eindeutige Konversations-ID
user_id	UUID (FK)	Referenz zum Benutzer
model_id	UUID (FK)	Referenz zum verwendeten LLM-Modell
template_id	UUID (FK, Nullable)	Optionale Referenz zur verwendeten Vorlage
conversation_mode	String	Modus der Konversation (frei, geführt, vorlage)
created_at	Timestamp	Erstellungszeitpunkt
updated_at	Timestamp	Letzter Aktualisierungszeitpunkt

Messages

Feld	Typ	Beschreibung
id	UUID (PK)	Eindeutige Nachrichten-ID
conversation_id	UUID (FK)	Referenz zur Konversation
sender	Enum	Absender der Nachricht (user, ai)
message_text	Text	Inhalt der Nachricht
created_at	Timestamp	Erstellungszeitpunkt
updated_at	Timestamp	Letzter Aktualisierungszeitpunkt

Models

Feld	Typ	Beschreibung
id	UUID (PK)	Eindeutige Modell-ID
name	String	Name des Modells (z.B. GPT-4, GPT-3)
description	Text	Beschreibung des Modells
parameters	JSON	Optionale Einstellungen für das Modell

Templates

Feld	Typ	Beschreibung
id	UUID (PK)	Eindeutige Vorlagen-ID
name	String	Name der Vorlage (z.B. "Vertrag erstellen")
description	Text	Beschreibung der Vorlage
mode_type	Text	Detaillierte Beschreibung des Modus/Guided Flow
initial_questions	JSON/Text	Startfragen oder Anweisungen
created_at	Timestamp	Erstellungszeitpunkt
updated_at	Timestamp	Letzter Aktualisierungszeitpunkt

Beziehungen

Ein Benutzer kann mehrere Konversationen haben
Eine Konversation gehört zu einem Benutzer und verwendet ein Modell
Eine Konversation kann optional eine Vorlage verwenden
Eine Konversation enthält mehrere Nachrichten
Jede Nachricht gehört zu einer Konversation

Technologie-Stack

Frontend: Expo React Native
Backend/Datenbank: Supabase
Authentifizierung: Supabase Auth
LLM-Integration: Verschiedene KI-Modelle (GPT-4, GPT-3, etc.)

Funktionen

Benutzerregistrierung und -anmeldung
Erstellen und Verwalten von Konversationen
Auswahl verschiedener KI-Modelle
Unterstützung für verschiedene Konversationsmodi
Vorlagensystem für spezifische Anwendungsfälle
Nachrichtenverlauf und -speicherung

Installation und Einrichtung

Repository klonen
Abhängigkeiten installieren: npm install oder yarn install
Supabase-Projekt einrichten und Verbindungsdaten konfigurieren
Umgebungsvariablen in .env konfigurieren
Anwendung starten: expo start

Entwicklungshinweise

Supabase-Tabellen entsprechend der oben beschriebenen Struktur einrichten
Sicherstellen, dass alle Fremdschlüsselbeziehungen korrekt konfiguriert sind
API-Schlüssel für LLM-Modelle sicher verwalten

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