Chat Application
Eine moderne Chat-Anwendung mit LLM-Integration, entwickelt mit Expo React Native und Supabase.
Projektübersicht
Diese Anwendung ermöglicht Benutzern, mit verschiedenen LLM-Modellen zu interagieren. Sie unterstützt verschiedene Konversationsmodi:
- Freier Modus: Offene Gespräche mit dem KI-Modell
- Geführter Modus: Strukturierte Konversationen mit vordefinierten Schritten
- Vorlagen-Modus: Vordefinierte Gesprächsabläufe für spezifische Anwendungsfälle
Datenbankstruktur
Die Anwendung verwendet Supabase mit folgender Datenbankstruktur:
Users
| Feld |
Typ |
Beschreibung |
| id |
UUID (PK) |
Eindeutige Benutzer-ID |
| email |
String |
E-Mail-Adresse des Benutzers |
| name |
String |
Name des Benutzers |
| created_at |
Timestamp |
Erstellungszeitpunkt |
| updated_at |
Timestamp |
Letzter Aktualisierungszeitpunkt |
Conversations
| Feld |
Typ |
Beschreibung |
| id |
UUID (PK) |
Eindeutige Konversations-ID |
| user_id |
UUID (FK) |
Referenz zum Benutzer |
| model_id |
UUID (FK) |
Referenz zum verwendeten LLM-Modell |
| template_id |
UUID (FK, Nullable) |
Optionale Referenz zur verwendeten Vorlage |
| conversation_mode |
String |
Modus der Konversation (frei, geführt, vorlage) |
| created_at |
Timestamp |
Erstellungszeitpunkt |
| updated_at |
Timestamp |
Letzter Aktualisierungszeitpunkt |
Messages
| Feld |
Typ |
Beschreibung |
| id |
UUID (PK) |
Eindeutige Nachrichten-ID |
| conversation_id |
UUID (FK) |
Referenz zur Konversation |
| sender |
Enum |
Absender der Nachricht (user, ai) |
| message_text |
Text |
Inhalt der Nachricht |
| created_at |
Timestamp |
Erstellungszeitpunkt |
| updated_at |
Timestamp |
Letzter Aktualisierungszeitpunkt |
Models
| Feld |
Typ |
Beschreibung |
| id |
UUID (PK) |
Eindeutige Modell-ID |
| name |
String |
Name des Modells (z.B. GPT-4, GPT-3) |
| description |
Text |
Beschreibung des Modells |
| parameters |
JSON |
Optionale Einstellungen für das Modell |
Templates
| Feld |
Typ |
Beschreibung |
| id |
UUID (PK) |
Eindeutige Vorlagen-ID |
| name |
String |
Name der Vorlage (z.B. "Vertrag erstellen") |
| description |
Text |
Beschreibung der Vorlage |
| mode_type |
Text |
Detaillierte Beschreibung des Modus/Guided Flow |
| initial_questions |
JSON/Text |
Startfragen oder Anweisungen |
| created_at |
Timestamp |
Erstellungszeitpunkt |
| updated_at |
Timestamp |
Letzter Aktualisierungszeitpunkt |
Beziehungen
- Ein Benutzer kann mehrere Konversationen haben
- Eine Konversation gehört zu einem Benutzer und verwendet ein Modell
- Eine Konversation kann optional eine Vorlage verwenden
- Eine Konversation enthält mehrere Nachrichten
- Jede Nachricht gehört zu einer Konversation
Technologie-Stack
- Frontend: Expo React Native
- Backend/Datenbank: Supabase
- Authentifizierung: Supabase Auth
- LLM-Integration: Verschiedene KI-Modelle (GPT-4, GPT-3, etc.)
Funktionen
- Benutzerregistrierung und -anmeldung
- Erstellen und Verwalten von Konversationen
- Auswahl verschiedener KI-Modelle
- Unterstützung für verschiedene Konversationsmodi
- Vorlagensystem für spezifische Anwendungsfälle
- Nachrichtenverlauf und -speicherung
Installation und Einrichtung
- Repository klonen
- Abhängigkeiten installieren:
npm install oder yarn install
- Supabase-Projekt einrichten und Verbindungsdaten konfigurieren
- Umgebungsvariablen in
.env konfigurieren
- Anwendung starten:
expo start
Entwicklungshinweise
- Supabase-Tabellen entsprechend der oben beschriebenen Struktur einrichten
- Sicherstellen, dass alle Fremdschlüsselbeziehungen korrekt konfiguriert sind
- API-Schlüssel für LLM-Modelle sicher verwalten
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