managarten/docs/OLLAMA_MODELS.md

Ollama Models Management

Dokumentation zum Hinzufügen und Verwalten von Ollama-Modellen auf dem Mac Mini Server.

Aktuelle Modelle

Modell	Größe	Typ	Performance	Beschreibung
gemma3:4b	3.3 GB	Text	~53 t/s	Standard - schnell für einfache Aufgaben
gemma3:12b	8 GB	Text	~30 t/s	Empfohlen - gute Balance
gemma3:27b	16 GB	Text	~15 t/s	Beste Qualität, langsamer
phi3.5:latest	2.2 GB	Text	~60 t/s	Microsoft - kompakt & effizient
ministral-3:3b	3 GB	Text	~55 t/s	Mistral Mini - sehr schnell
llava:7b	4.7 GB	Vision	~25 t/s	Bildverständnis
qwen3-vl:4b	3.3 GB	Vision	~40 t/s	Qwen Vision-Language
deepseek-ocr:latest	6.7 GB	Vision	~20 t/s	OCR & Dokumente
qwen2.5-coder:7b	4.7 GB	Code	~35 t/s	Code-Generierung
qwen2.5-coder:14b	10 GB	Code	~20 t/s	Erweiterte Code-Generierung

Neues Modell hinzufügen

Schritt 1: Modell auf Server installieren

# Via SSH auf Mac Mini
ssh mana-server

# Modell herunterladen
/opt/homebrew/bin/ollama pull <model-name>

# Beispiel:
/opt/homebrew/bin/ollama pull gemma3:12b

Schritt 2: Modell im LLM Playground registrieren

Datei: services/llm-playground/src/lib/stores/models.svelte.ts

Füge das Modell in MODEL_METADATA hinzu:

export const MODEL_METADATA: Record<string, { description: string; modality: Modality }> = {
	// ... bestehende Modelle ...

	// Neues Modell hinzufügen:
	'neues-modell:tag': {
		description: 'Kurze Beschreibung des Modells',
		modality: 'text', // oder 'vision' oder 'code'
	},
};

Schritt 3: Optional - Als Standard setzen

Datei: services/llm-playground/src/lib/stores/settings.svelte.ts

const defaultSettings: Settings = {
	model: 'ollama/neues-modell:tag', // Standard-Modell ändern
	// ...
};

Schritt 4: Deployment

# Playground neu bauen und deployen
pnpm --filter @mana/llm-playground build

# Auf Mac Mini deployen
ssh mana-server "cd ~/projects/manacore-monorepo && docker compose -f docker-compose.macmini.yml up -d --build llm-playground"

Modality-Typen

Typ	Beschreibung	Pattern-Erkennung
text	Standard Text-Generierung	Default
vision	Bildverständnis (LLaVA, etc.)	llava, vision, -vl, ocr, moondream
code	Code-Generierung	coder, codellama, starcoder

Die Modality wird automatisch erkannt, wenn das Modell nicht in MODEL_METADATA ist.

Server-Verwaltung

Modelle auflisten

ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/ollama list"

Modell entfernen

ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/ollama rm <model-name>"

Speicherort der Modelle

Die Modelle liegen auf der externen 4TB SSD:

• Pfad: /Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama/models
• Symlink: ~/.ollama -> /Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama

Ollama Service

# Status prüfen
ssh mana-server "pgrep -x ollama && echo 'Running' || echo 'Stopped'"

# Neustarten
ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/brew services restart ollama"

# Logs
ssh mana-server "tail -f /opt/homebrew/var/log/ollama.log"

Performance-Empfehlungen

RAM-Nutzung

Modell-Größe	Min. RAM	Empfohlen
3-4B	4 GB	8 GB
7-8B	6 GB	12 GB
12-14B	10 GB	16 GB
27B+	16 GB	24+ GB

Mac Mini M4 hat 16 GB RAM - daher maximal ein 27B Modell gleichzeitig laden.

Gleichzeitige Modelle

Ollama lädt Modelle bei Bedarf. Wenn ein neues Modell angefragt wird und nicht genug RAM frei ist, wird das vorherige entladen. Für beste Performance:

1. Hauptsächlich ein Modell verwenden
2. Zwischen ähnlichen Größen wechseln
3. Nach großen Modellen (27B) kurz warten vor kleinen Anfragen

Changelog

Datum	Änderung
2026-02-01	gemma3:12b, gemma3:27b, qwen2.5-coder:14b hinzugefügt
2026-02-01	MODEL_METADATA System eingeführt
2026-02-01	Standard-Modell auf gemma3:4b geändert