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Nils Weiser
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3 Monate • Bearbeitet •  vor 3 Monaten • Bearbeitet • Alle Mitglieder und Nicht-Mitglieder von LinkedIn

Just watched an insightful video from Y Combinator with Tom on "vibe coding" with AI tools. Here are the game-changing tips I found most valuable:

1. Start with a comprehensive plan before diving into code - work section by section
2. Use version control religiously (Git is your friend!)
3. Write high-level integration tests to catch regressions
4. For bugs, simply copy-paste error messages directly to the LLM
5. Create detailed instruction files for your AI coding assistant
6. Choose tech stacks with established conventions (like Rails) for better results

Personal experience:
when running into error loops of llm calls, stop it, and tell explicitly to use the browser tool to get more context.
We also use a tech stack which is well established (Frontend: react, backend: express).
Writing tests is crucial, especially when Windsurf come with a huge wave of changes to your code base 😃 

Bonus: for security you can prompt it to act in a red/blue team manner and should audit your code, this should prevent the api key leaks im reading recently on linkedIn with vibe coded products
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 • 1.1.
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5 Monate • Bearbeitet •  vor 5 Monaten • Bearbeitet • Alle Mitglieder und Nicht-Mitglieder von LinkedIn

MCP Tools für IDE's!

MCP ist der Standard, um AI zu enhancen, und ist jetzt auch für die meisten IDE's verfügbar!

Ich habe heute BraveSearch integriert, damit mein LLM immer auf die neuesten Informationen zugreifen kann – ganz ohne lästiges Hin- und Herspringen zwischen Tools.

Nutzt ihr schon MCP Tools? Welche findet ihr am sinnvollsten?

Open Source:
https://smithery.ai/
https://glama.ai/mcp/tools
Hashtag#MCP Hashtag#AI Hashtag#IDEs Hashtag#OpenSource Hashtag#BraveSearch
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