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Drei Cardecky-Decks live im lokalen Marketplace, mit komplettem Audit-Trail unter docs/marketplace/seed/: | Deck | Karten | Lizenz | |-------------------------------|--------|-----------| | geografie-welt-top30 | 30 | CC0-1.0 | | english-a2-grundwortschatz | 500 | CC-BY-4.0 | | periodensystem-elemente | 118 | CC0-1.0 | 648 Karten gesamt = 1296 FSRS-Reviews. Alle drei via /cards-deck- Skill 5-Stage-Pipeline (Plan, Recherche, Design, Validate, Publish). Bulk-Mode mit Python-Heredoc-Generator, Server-Side atomic-Insert in <1s pro Deck. Pro Deck im Audit-Trail: - plan.md (Subtopic-Boundaries, Streitfälle vorab) - research/sources.md (3-8 nummerierte Quellen) - research/notes.md (Recherche-Notes, Streitfall-Auflösungen) - design/build_cards.py (deterministischer Generator mit Sanity- Checks gegen Front-Duplikate) - design/cards.jsonl (atomic Output, 1 Karte/Zeile) - design/outline.md (Subtopic-Counts + F-Range) - validate/report.md (5 Standard-Checks alle ✓) - publish/deck.json + cards.log (Server-Response + Round-Trip) CONTENT_PLAN §8 Phase-1-Seed-Liste: 3/20 done. README.md erklärt die seed/-Konvention für künftige Cardecky-Decks sowie das Update-Protokoll bei PR-Merges aus dem Marketplace. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2.9 KiB
Plan — Geografie Welt: Top 30 Hauptstädte
Skill-Run: /cards-deck Stage 1 (Plan), 2026-05-09
Owner: cardecky@mana.how (Plattform-Author)
Thema
30 Länder + ihre Hauptstädte als atomarer Spaced-Repetition- Grundwortschatz für Sek-1-Geografie (CH-Zyklus 3 / DE-Klasse 7-9). Ergänzt später Deck #5 aus CONTENT_PLAN (Top 195) und Deck #14 (DACH-Vertiefung).
Subtopic-Boundaries
Auswahl-Kriterien für die Top 30:
- Alle G20-Mitglieder (19 Staaten + EU als Block, ergibt 19 Country-Slots)
- Plus alle DACH (DE+AT+CH — DE schon in G20)
- Plus Skandinavien (SE+NO+DK+FI), Polen, Niederlande, Belgien (für CH/DE-Lerner alltagsrelevant)
- Plus Türkei, Israel, Ägypten, Südafrika, Nigeria (G20-Komplement + geografische Ausgewogenheit)
- Resultat: ~30 Länder mit höchster Wahrnehmung in DACH-Lehrplänen
Final Liste in Stage 3 (cards.jsonl).
Card-Count
Ziel: 30 Karten, alle basic-reverse.
- Front: Land → Back: Hauptstadt (1 Review)
- Reverse: Hauptstadt → Front: Land (1 Review)
- Pro Karte 2 Reviews → 60 FSRS-Reviews insgesamt
Card-Type-Mix
basic-reverse only. Begründung:
- Symmetrische Wissensrelation (Land ↔ Hauptstadt)
- Atomar pro Karte
- Maximaler Lern-Wert pro Insert (2 Reviews bei einmal Karte angelegt)
- Cloze ist hier overkill, Image-Occlusion ist späteres Polish-Feature
Sprache
de — Karten-Front + -Back deutsch. Hauptstadt-Namen in
deutscher Schreibweise wo etabliert (Peking statt Beijing, Moskau
statt Moskva, etc.) — siehe Stage 2-Recherche für deutsche
Schreibkonvention.
Target
local zuerst — gegen localhost:3081 (cards-api lokal), publish
in marketplace-pgSchema. Prod-Push nachgelagert sobald cardecky-
Profil auch dort email_verified=true ist.
Lizenz
CC0-1.0 — Hauptstädte sind gemeinfreie Faktendaten, keine
Attribution nötig, maximale Verbreitung. (CONTENT_PLAN Deck #19
Einmaleins nutzt den gleichen Logik-Pfad.)
Quellen-Strategie (Stage 2)
- Primär: Wikipedia-Artikel pro Land mit
oldid-Permalinks für langzeitstabile Referenz - Sekundär: CIA World Factbook für Cross-Check
- Pflicht-Disziplin: jede Karte hat ≥ 1 source_ref
Reviewer-Stop
HIER: User (Till) sagt go für die Liste der 30 Länder oder korrigiert die Auswahl. Danach geht's weiter zu Stage 2.
Offene Punkte (vor Stage 2)
- Hauptstadt-Streitfälle: Israel (Jerusalem vs. Tel Aviv — faktisch sitzt die Knesset in Jerusalem, völkerrechtlich umstritten), Niederlande (Amsterdam ist konstitutionelle Hauptstadt, Sitz der Regierung in Den Haag), Bolivien (Sucre konstitutionell, La Paz Sitz der Regierung) — wir müssen pro Streitfall entweder eine eindeutige Lehrplan- Referenz nehmen oder die Karte mit Klartext-Erklärung im Back-Feld auflösen. Wikipedia-Konsens als Default.
- DACH-Vertiefung später: Deck #14 (Gebirge + Flüsse) ist ein eigener Run, nicht hier mitnehmen.