till/cards

Till JS 9a07454b75 seed: 3 Cardecky-Decks v1.0.0 + Audit-Trail im Repo

Drei Cardecky-Decks live im lokalen Marketplace, mit komplettem
Audit-Trail unter docs/marketplace/seed/:

| Deck                          | Karten | Lizenz    |
|-------------------------------|--------|-----------|
| geografie-welt-top30          |    30  | CC0-1.0   |
| english-a2-grundwortschatz    |   500  | CC-BY-4.0 |
| periodensystem-elemente       |   118  | CC0-1.0   |

648 Karten gesamt = 1296 FSRS-Reviews. Alle drei via /cards-deck-
Skill 5-Stage-Pipeline (Plan, Recherche, Design, Validate, Publish).
Bulk-Mode mit Python-Heredoc-Generator, Server-Side atomic-Insert
in <1s pro Deck.

Pro Deck im Audit-Trail:
- plan.md (Subtopic-Boundaries, Streitfälle vorab)
- research/sources.md (3-8 nummerierte Quellen)
- research/notes.md (Recherche-Notes, Streitfall-Auflösungen)
- design/build_cards.py (deterministischer Generator mit Sanity-
  Checks gegen Front-Duplikate)
- design/cards.jsonl (atomic Output, 1 Karte/Zeile)
- design/outline.md (Subtopic-Counts + F-Range)
- validate/report.md (5 Standard-Checks alle ✓)
- publish/deck.json + cards.log (Server-Response + Round-Trip)

CONTENT_PLAN §8 Phase-1-Seed-Liste: 3/20 done.

README.md erklärt die seed/-Konvention für künftige Cardecky-Decks
sowie das Update-Protokoll bei PR-Merges aus dem Marketplace.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-05-09 18:49:05 +02:00

2.2 KiB

Raw Blame History

Outline — Geografie Welt: Top 30 Hauptstädte

Atomare Fakten (F-001 bis F-030)

Jeder Fakt = eine basic-reverse-Karte. 30 Fakten = 30 Karten = 60 FSRS-Reviews (1 pro Richtung).

DACH (F-001 — F-003)

F-001: Deutschland → Berlin
F-002: Österreich → Wien
F-003: Schweiz → Bern

EU-Nachbarn (F-004 — F-008)

F-004: Frankreich → Paris
F-005: Italien → Rom
F-006: Spanien → Madrid
F-007: Portugal → Lissabon
F-008: Niederlande → Amsterdam

Mittel-/Osteuropa (F-009 — F-010)

F-009: Polen → Warschau
F-010: Belgien → Brüssel

Skandinavien (F-011 — F-013)

F-011: Schweden → Stockholm
F-012: Norwegen → Oslo
F-013: Dänemark → Kopenhagen

UK + Russland (F-014 — F-015)

F-014: Vereinigtes Königreich → London
F-015: Russland → Moskau

Naher Osten / Türkei (F-016 — F-017)

F-016: Türkei → Ankara
F-017: Saudi-Arabien → Riad

Asien (F-018 — F-022)

F-018: China → Peking
F-019: Japan → Tokio
F-020: Indien → Neu-Delhi
F-021: Indonesien → Jakarta
F-022: Südkorea → Seoul

Amerika (F-023 — F-026)

F-023: USA → Washington
F-024: Kanada → Ottawa
F-025: Mexiko → Mexiko-Stadt
F-026: Brasilien → Brasília

Argentinien + Australien (F-027 — F-028)

F-027: Argentinien → Buenos Aires
F-028: Australien → Canberra

Afrika (F-029 — F-030)

F-029: Ägypten → Kairo
F-030: Südafrika → Pretoria

Subtopic-Counts

10 Subtopics × ~3 Karten = 30 Karten ✓

Card-Type-Justification

Alle 30 als basic-reverse. Begründung pro Karte:

Symmetrische Wissensrelation (Land ↔ Hauptstadt)
Pubertierende Sek-1-Lerner brauchen beide Richtungen — „in welchem Land liegt Stockholm?" und „was ist die Hauptstadt von Schweden?" sind gleich häufig im Lehrplan-Kontext

Source-Coverage

Jede Karte trägt mindestens [1] (Wikipedia-Sammelliste) + [2] (CIA Factbook). Streitfälle (F-003, F-008, F-016, F-026, F-028, F-030) bekommen zusätzlich die fall-spezifische Quelle.

Reviewer-Stop

HIER: User schaut Outline + erste 3 Karten in cards.jsonl an, genehmigt oder bittet um Korrektur. Danach Stage 4 (Validate) + Stage 5 (Publish).

2.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape