feat(chat): integrate chat project into monorepo with full app structure

- Restructure chat as apps/mobile, apps/web, apps/landing, backend
- Add NestJS backend for secure Azure OpenAI API calls
- Remove exposed API key from mobile app (security fix)
- Add shared chat-types package
- Create SvelteKit web app scaffold
- Create Astro landing page scaffold
- Update pnpm workspace configuration
- Add project-level CLAUDE.md documentation

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

chat/apps/mobile/scripts/update_models.js

@@ -0,0 +1,112 @@
+// Skript zum Aktualisieren der Modelle in der Supabase-Datenbank
+import { createClient } from '@supabase/supabase-js';
+import dotenv from 'dotenv';
+import { fileURLToPath } from 'url';
+import { dirname, join } from 'path';
+
+// Lade Umgebungsvariablen aus .env
+dotenv.config();
+
+const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
+const __dirname = dirname(__filename);
+
+// Supabase-Client erstellen
+const supabaseUrl = process.env.EXPO_PUBLIC_SUPABASE_URL;
+const supabaseKey = process.env.EXPO_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY;
+
+if (!supabaseUrl || !supabaseKey) {
+  console.error('Fehler: EXPO_PUBLIC_SUPABASE_URL und EXPO_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY müssen in der .env-Datei definiert sein.');
+  process.exit(1);
+}
+
+const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey);
+
+// Modelle, die wir in die Datenbank einfügen wollen
+const models = [
+  {
+    id: '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000',
+    name: 'GPT-O3-Mini',
+    description: 'Azure OpenAI O3-Mini: Effizientes Modell für schnelle Antworten.',
+    parameters: {
+      temperature: 0.7,
+      max_tokens: 800,
+      provider: 'azure',
+      deployment: 'gpt-o3-mini-se',
+      endpoint: 'https://memoroseopenai.openai.azure.com',
+      api_version: '2024-12-01-preview'
+    }
+  },
+  {
+    id: '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440004',
+    name: 'GPT-4o-Mini',
+    description: 'Azure OpenAI GPT-4o-Mini: Kompaktes, leistungsstarkes KI-Modell.',
+    parameters: {
+      temperature: 0.7,
+      max_tokens: 1000,
+      provider: 'azure',
+      deployment: 'gpt-4o-mini-se',
+      endpoint: 'https://memoroseopenai.openai.azure.com',
+      api_version: '2024-12-01-preview'
+    }
+  },
+  {
+    id: '550e8400-e29b-41d4-a716-446655440005',
+    name: 'GPT-4o',
+    description: 'Azure OpenAI GPT-4o: Das fortschrittlichste multimodale KI-Modell.',
+    parameters: {
+      temperature: 0.7,
+      max_tokens: 1200,
+      provider: 'azure',
+      deployment: 'gpt-4o-se',
+      endpoint: 'https://memoroseopenai.openai.azure.com',
+      api_version: '2024-12-01-preview'
+    }
+  }
+];
+
+async function updateModels() {
+  console.log('Aktualisiere Modelle in der Supabase-Datenbank...');
+  
+  // Prüfe, ob die Tabelle existiert
+  const { error: tableError } = await supabase
+    .from('models')
+    .select('id')
+    .limit(1);
+  
+  if (tableError) {
+    console.error('Fehler beim Zugriff auf die models-Tabelle:', tableError.message);
+    console.log('Erstelle models-Tabelle...');
+    
+    // Erstelle die Tabelle, falls sie nicht existiert
+    const { error: createError } = await supabase.rpc('create_models_table');
+    
+    if (createError) {
+      console.error('Fehler beim Erstellen der models-Tabelle:', createError.message);
+      return;
+    }
+  }
+  
+  // Füge die Modelle ein oder aktualisiere sie
+  for (const model of models) {
+    const { error } = await supabase
+      .from('models')
+      .upsert(model, { onConflict: 'id' });
+    
+    if (error) {
+      console.error(`Fehler beim Aktualisieren des Modells ${model.name}:`, error.message);
+    } else {
+      console.log(`Modell ${model.name} erfolgreich aktualisiert.`);
+    }
+  }
+  
+  console.log('Modellaktualisierung abgeschlossen.');
+}
+
+// Führe die Funktion aus
+updateModels()
+  .catch(error => {
+    console.error('Unerwarteter Fehler:', error);
+  })
+  .finally(() => {
+    process.exit(0);
+  });