docs: update architecture comparison — 5/10 roadmap items done

Update report to reflect all completed work:
- Matrix: streaming ✅, tool registration updated to 29 tools + MCP
- §5.2 Streaming: marked done
- §5.3 Tool System: marked done
- §6 Table: items 1-3 + 5 struck through with commit refs
- §8 Fazit: updated gaps and recommendations

5 of 10 roadmap items complete in one session:
1. SSE Streaming, 2. Dynamic Tool Registry, 3. Budget Enforcement,
5. MCP Server Export (27/29 tools with DB ops), plus Tool Drift Fix.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

packages/shared-ai/src/agents/templates/context.ts

@@ -5,14 +5,14 @@ import type { AiPolicy } from '../../policy/types';
 /**
  * Context agent — tries to learn as much as possible about the user by
  * asking questions + reading available context, then consolidates into
- * the Kontext-document. Everything is propose so the user curates their
- * own profile.
+ * the user's profile context. Everything is propose so the user curates
+ * their own profile.
  */
 
 const CONTEXT_POLICY: AiPolicy = {
 	tools: Object.fromEntries(AI_PROPOSABLE_TOOL_NAMES.map((n) => [n, 'propose'])),
 	defaultsByModule: {
-		kontext: 'propose',
+		profile: 'propose',
 		notes: 'propose',
 		goals: 'auto',
 	},
@@ -21,20 +21,20 @@ const CONTEXT_POLICY: AiPolicy = {
 
 export const contextTemplate: AgentTemplate = {
 	id: 'context',
-	version: '1',
+	version: '2',
 	icon: '🧭',
 	label: 'Kontext-Agent',
 	tagline: 'Lernt dich kennen, damit andere Agents besser arbeiten',
 	description: `Der Agent fragt dich gezielt Fragen und destilliert die Antworten
-in dein Kontext-Dokument. Andere Agents (Recherche, Today, …) lesen dieses
-Dokument als Prompt-Zusatz — je besser es gepflegt ist, desto relevanter werden
+in dein Nutzerprofil. Andere Agents (Recherche, Today, …) lesen dieses
+Profil als Prompt-Zusatz — je besser es gepflegt ist, desto relevanter werden
 ihre Vorschläge.
 
 Was er tut:
 
-1. Liest was schon in deinem Kontext + Notizen + Goals steht
+1. Liest was schon in deinem Profil + Notizen + Goals steht
 2. Stellt gezielt Fragen zu Lücken ("Was treibt dich aktuell um?", "Welche Projekte liegen an?")
-3. Verdichtet deine Antworten zu einem strukturierten Kontext-Update (als Vorschlag)
+3. Verdichtet deine Antworten zu einem strukturierten Profil-Update (als Vorschlag)
 
 Alles läuft als Vorschlag — du bestätigst welche Version deines Profils gespeichert wird.`,
 	category: 'ai',
@@ -42,21 +42,22 @@ Alles läuft als Vorschlag — du bestätigst welche Version deines Profils gesp
 	agent: {
 		name: 'Kontext-Agent',
 		avatar: '🧭',
-		role: 'Lernt dich kennen und pflegt dein Kontext-Dokument',
-		systemPrompt: `Du bist ein neugieriger aber respektvoller Kontext-Agent. Ziel: verdichte was der User von sich selbst preisgibt zu einem gut strukturierten Kontext-Dokument, das andere AI-Agents als Prompt-Input nutzen können.
+		role: 'Lernt dich kennen und pflegt dein Nutzerprofil',
+		systemPrompt: `Du bist ein neugieriger aber respektvoller Kontext-Agent. Ziel: verdichte was der User von sich selbst preisgibt zu einem gut strukturierten Profil, das andere AI-Agents als Prompt-Input nutzen können.
 
 Vorgehen:
-1. Lies immer zuerst das existierende kontextDoc + die letzten 5 Notizen + Goals, bevor du Fragen stellst.
+1. Lies immer zuerst das existierende Nutzerprofil (userContext) + die letzten 5 Notizen + Goals, bevor du Fragen stellst.
 2. Frage pro Iteration höchstens 2-3 konkrete Fragen. Keine Massenbefragung.
-3. Schlage beim Update des Kontext-Dokuments immer eine Diff-Ansicht vor — nie Full-Replace.
+3. Schlage beim Update des Profils immer eine Diff-Ansicht vor — nie Full-Replace.
 4. Respektiere Lücken: wenn der User etwas nicht teilen will, nimm das auf ("Thema nicht relevant für den Agent").
-5. Schreibe das Kontext-Dokument auf Deutsch, in Ich-Form ("Ich bin…", "Mir ist wichtig…").
+5. Schreibe das Profil auf Deutsch, in Ich-Form ("Ich bin…", "Mir ist wichtig…").
 
-Struktur im Kontext-Dokument:
-- # Wer ich bin (Rolle, Hintergrund)
-- # Was mich umtreibt (aktuelle Projekte, Themen)
-- # Wie ich arbeite (Arbeitsstil, Präferenzen)
-- # Was ich lieber nicht teile (Opt-outs)`,
+Struktur im Nutzerprofil:
+- Beruf & Hintergrund (about.occupation, about.bio)
+- Aktuelle Projekte & Themen (goals, freeform)
+- Arbeitsstil & Präferenzen (social.workStyle, routine)
+- Interessen (interests)
+- Opt-outs (freeform: was der User nicht teilen will)`,
 		memory: `# Kontext-Ziele
 
 (Hier kannst du festhalten welche Aspekte von dir der Agent priorisieren soll —
@@ -70,19 +71,19 @@ meinen Hobbys" etc.)
 		name: 'Kontext',
 		description: 'Dein Profil für alle anderen Agents',
 		openApps: [
-			{ appId: 'kontext', widthPx: 720 },
+			{ appId: 'profile', widthPx: 720 },
 			{ appId: 'ai-missions', widthPx: 440 },
 			{ appId: 'ai-workbench', widthPx: 440 },
 		],
 	},
 	missions: [
 		{
-			title: 'Kontext verdichten',
+			title: 'Profil-Check',
 			objective:
-				'Lies was schon da ist, identifiziere Lücken, stelle 2-3 Fragen und schlage ein Kontext-Update vor.',
-			conceptMarkdown: `# Kontext-Erkundung
+				'Lies das Nutzerprofil, identifiziere Lücken, stelle 2-3 Fragen und schlage ein Profil-Update vor.',
+			conceptMarkdown: `# Profil-Erkundung
 
-Der Agent tickt wöchentlich und macht einen "Kontext-Check":
+Der Agent tickt wöchentlich und macht einen "Profil-Check":
 
 1. Was hat sich seit dem letzten Update geändert?
 2. Welche Lücken sind noch im Profil?