✨ feat(llm-playground): add model metadata system and SSD documentation

- Add MODEL_METADATA config for Ollama models with descriptions and modality
- Update default model to gemma3:4b
- Show model descriptions in ModelSelector and ComparisonSelector
- Add docs/OLLAMA_MODELS.md with instructions for adding new models
- Document external 4TB SSD setup in MAC_MINI_SERVER.md
- Add gemma3:12b, gemma3:27b, qwen2.5-coder:14b to model registry

docs/OLLAMA_MODELS.md

@@ -0,0 +1,144 @@
+# Ollama Models Management
+
+Dokumentation zum Hinzufügen und Verwalten von Ollama-Modellen auf dem Mac Mini Server.
+
+## Aktuelle Modelle
+
+| Modell | Größe | Typ | Performance | Beschreibung |
+|--------|-------|-----|-------------|--------------|
+| `gemma3:4b` | 3.3 GB | Text | ~53 t/s | Standard - schnell für einfache Aufgaben |
+| `gemma3:12b` | 8 GB | Text | ~30 t/s | Empfohlen - gute Balance |
+| `gemma3:27b` | 16 GB | Text | ~15 t/s | Beste Qualität, langsamer |
+| `phi3.5:latest` | 2.2 GB | Text | ~60 t/s | Microsoft - kompakt & effizient |
+| `ministral-3:3b` | 3 GB | Text | ~55 t/s | Mistral Mini - sehr schnell |
+| `llava:7b` | 4.7 GB | Vision | ~25 t/s | Bildverständnis |
+| `qwen3-vl:4b` | 3.3 GB | Vision | ~40 t/s | Qwen Vision-Language |
+| `deepseek-ocr:latest` | 6.7 GB | Vision | ~20 t/s | OCR & Dokumente |
+| `qwen2.5-coder:7b` | 4.7 GB | Code | ~35 t/s | Code-Generierung |
+| `qwen2.5-coder:14b` | 10 GB | Code | ~20 t/s | Erweiterte Code-Generierung |
+
+## Neues Modell hinzufügen
+
+### Schritt 1: Modell auf Server installieren
+
+```bash
+# Via SSH auf Mac Mini
+ssh mana-server
+
+# Modell herunterladen
+/opt/homebrew/bin/ollama pull <model-name>
+
+# Beispiel:
+/opt/homebrew/bin/ollama pull gemma3:12b
+```
+
+### Schritt 2: Modell im LLM Playground registrieren
+
+Datei: `services/llm-playground/src/lib/stores/models.svelte.ts`
+
+Füge das Modell in `MODEL_METADATA` hinzu:
+
+```typescript
+export const MODEL_METADATA: Record<string, { description: string; modality: Modality }> = {
+	// ... bestehende Modelle ...
+
+	// Neues Modell hinzufügen:
+	'neues-modell:tag': {
+		description: 'Kurze Beschreibung des Modells',
+		modality: 'text', // oder 'vision' oder 'code'
+	},
+};
+```
+
+### Schritt 3: Optional - Als Standard setzen
+
+Datei: `services/llm-playground/src/lib/stores/settings.svelte.ts`
+
+```typescript
+const defaultSettings: Settings = {
+	model: 'ollama/neues-modell:tag', // Standard-Modell ändern
+	// ...
+};
+```
+
+### Schritt 4: Deployment
+
+```bash
+# Playground neu bauen und deployen
+pnpm --filter @mana/llm-playground build
+
+# Auf Mac Mini deployen
+ssh mana-server "cd ~/projects/manacore-monorepo && docker compose -f docker-compose.macmini.yml up -d --build llm-playground"
+```
+
+## Modality-Typen
+
+| Typ | Beschreibung | Pattern-Erkennung |
+|-----|--------------|-------------------|
+| `text` | Standard Text-Generierung | Default |
+| `vision` | Bildverständnis (LLaVA, etc.) | `llava`, `vision`, `-vl`, `ocr`, `moondream` |
+| `code` | Code-Generierung | `coder`, `codellama`, `starcoder` |
+
+Die Modality wird automatisch erkannt, wenn das Modell nicht in `MODEL_METADATA` ist.
+
+## Server-Verwaltung
+
+### Modelle auflisten
+
+```bash
+ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/ollama list"
+```
+
+### Modell entfernen
+
+```bash
+ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/ollama rm <model-name>"
+```
+
+### Speicherort der Modelle
+
+Die Modelle liegen auf der externen 4TB SSD:
+- Pfad: `/Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama/models`
+- Symlink: `~/.ollama -> /Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama`
+
+### Ollama Service
+
+```bash
+# Status prüfen
+ssh mana-server "pgrep -x ollama && echo 'Running' || echo 'Stopped'"
+
+# Neustarten
+ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/brew services restart ollama"
+
+# Logs
+ssh mana-server "tail -f /opt/homebrew/var/log/ollama.log"
+```
+
+## Performance-Empfehlungen
+
+### RAM-Nutzung
+
+| Modell-Größe | Min. RAM | Empfohlen |
+|--------------|----------|-----------|
+| 3-4B | 4 GB | 8 GB |
+| 7-8B | 6 GB | 12 GB |
+| 12-14B | 10 GB | 16 GB |
+| 27B+ | 16 GB | 24+ GB |
+
+**Mac Mini M4 hat 16 GB RAM** - daher maximal ein 27B Modell gleichzeitig laden.
+
+### Gleichzeitige Modelle
+
+Ollama lädt Modelle bei Bedarf. Wenn ein neues Modell angefragt wird und nicht genug RAM frei ist, wird das vorherige entladen. Für beste Performance:
+
+1. Hauptsächlich ein Modell verwenden
+2. Zwischen ähnlichen Größen wechseln
+3. Nach großen Modellen (27B) kurz warten vor kleinen Anfragen
+
+## Changelog
+
+| Datum | Änderung |
+|-------|----------|
+| 2026-02-01 | gemma3:12b, gemma3:27b, qwen2.5-coder:14b hinzugefügt |
+| 2026-02-01 | MODEL_METADATA System eingeführt |
+| 2026-02-01 | Standard-Modell auf gemma3:4b geändert |