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synced 2026-05-15 02:41:09 +02:00
✨ feat(llm-playground): add model metadata system and SSD documentation
- Add MODEL_METADATA config for Ollama models with descriptions and modality - Update default model to gemma3:4b - Show model descriptions in ModelSelector and ComparisonSelector - Add docs/OLLAMA_MODELS.md with instructions for adding new models - Document external 4TB SSD setup in MAC_MINI_SERVER.md - Add gemma3:12b, gemma3:27b, qwen2.5-coder:14b to model registry
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@ -428,6 +428,49 @@ Ollama läuft nativ auf dem Mac Mini für lokale LLM-Inferenz (Klassifizierung,
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- **Chip:** Apple M4 (10 Cores)
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- **RAM:** 16 GB Unified Memory
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- **Interne SSD:** 228 GB
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- **Externe SSD:** 4 TB (TillJakob-S04)
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## Externe 4TB SSD
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Die externe SSD wird für große Dateien verwendet, um die interne SSD zu entlasten.
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### Mount-Punkt
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- **Volume:** `/Volumes/TillJakob-S04`
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- **Geschwindigkeit:** ~1 GB/s (USB-C/Thunderbolt)
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### Verzeichnisstruktur
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```
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/Volumes/TillJakob-S04/ManaData/
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├── ollama/ # LLM Modelle (~60 GB)
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├── stt-models/ # Speech-to-Text Modelle (~19 GB)
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├── flux2/ # FLUX.2 Bildgenerierung (~15 GB)
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├── backups/ # PostgreSQL Backups
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└── docker/ # (Optional) Docker Data
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```
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### Symlinks
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| Original | Symlink |
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|----------|---------|
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| `~/.ollama` | `/Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama` |
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| `~/stt-models` | `/Volumes/TillJakob-S04/ManaData/stt-models` |
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| `~/flux2` | `/Volumes/TillJakob-S04/ManaData/flux2` |
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### SSD prüfen
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```bash
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# Mount-Status
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df -h /Volumes/TillJakob-S04
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# Nutzung
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du -sh /Volumes/TillJakob-S04/ManaData/*
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# Speed-Test
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dd if=/dev/zero of=/Volumes/TillJakob-S04/test bs=1m count=1024 && rm /Volumes/TillJakob-S04/test
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```
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### Installation
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@ -445,11 +488,28 @@ Optimierungen bereits aktiviert:
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- `OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1` - Schnellere Attention-Berechnung
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- `OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0` - Effizienterer KV-Cache
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### Speicherort
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Die Modelle liegen auf der externen 4TB SSD für mehr Platz:
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- **Pfad:** `/Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama/models`
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- **Symlink:** `~/.ollama -> /Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama`
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### Verfügbare Modelle
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| Modell | Größe | Zweck |
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|--------|-------|-------|
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| gemma3:4b | 3.3 GB | Klassifizierung, kurze Antworten |
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| Modell | Größe | Typ | Performance | Zweck |
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|--------|-------|-----|-------------|-------|
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||||
| gemma3:4b | 3.3 GB | Text | ~53 t/s | Standard - schnell |
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||||
| gemma3:12b | 8 GB | Text | ~30 t/s | Empfohlen - gute Balance |
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||||
| gemma3:27b | 16 GB | Text | ~15 t/s | Beste Qualität |
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||||
| phi3.5:latest | 2.2 GB | Text | ~60 t/s | Microsoft - kompakt |
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||||
| ministral-3:3b | 3 GB | Text | ~55 t/s | Mistral Mini |
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||||
| llava:7b | 4.7 GB | Vision | ~25 t/s | Bildverständnis |
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||||
| qwen3-vl:4b | 3.3 GB | Vision | ~40 t/s | Vision-Language |
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||||
| deepseek-ocr:latest | 6.7 GB | Vision | ~20 t/s | OCR & Dokumente |
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||||
| qwen2.5-coder:7b | 4.7 GB | Code | ~35 t/s | Code-Generierung |
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||||
| qwen2.5-coder:14b | 10 GB | Code | ~20 t/s | Erweiterte Code-Gen |
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||||
Siehe [OLLAMA_MODELS.md](./OLLAMA_MODELS.md) für Details zum Hinzufügen neuer Modelle.
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||||
```bash
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||||
# Modelle auflisten
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144
docs/OLLAMA_MODELS.md
Normal file
144
docs/OLLAMA_MODELS.md
Normal file
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@ -0,0 +1,144 @@
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# Ollama Models Management
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||||
Dokumentation zum Hinzufügen und Verwalten von Ollama-Modellen auf dem Mac Mini Server.
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## Aktuelle Modelle
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| Modell | Größe | Typ | Performance | Beschreibung |
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|--------|-------|-----|-------------|--------------|
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| `gemma3:4b` | 3.3 GB | Text | ~53 t/s | Standard - schnell für einfache Aufgaben |
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||||
| `gemma3:12b` | 8 GB | Text | ~30 t/s | Empfohlen - gute Balance |
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||||
| `gemma3:27b` | 16 GB | Text | ~15 t/s | Beste Qualität, langsamer |
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||||
| `phi3.5:latest` | 2.2 GB | Text | ~60 t/s | Microsoft - kompakt & effizient |
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||||
| `ministral-3:3b` | 3 GB | Text | ~55 t/s | Mistral Mini - sehr schnell |
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||||
| `llava:7b` | 4.7 GB | Vision | ~25 t/s | Bildverständnis |
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||||
| `qwen3-vl:4b` | 3.3 GB | Vision | ~40 t/s | Qwen Vision-Language |
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||||
| `deepseek-ocr:latest` | 6.7 GB | Vision | ~20 t/s | OCR & Dokumente |
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||||
| `qwen2.5-coder:7b` | 4.7 GB | Code | ~35 t/s | Code-Generierung |
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||||
| `qwen2.5-coder:14b` | 10 GB | Code | ~20 t/s | Erweiterte Code-Generierung |
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||||
## Neues Modell hinzufügen
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||||
### Schritt 1: Modell auf Server installieren
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```bash
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# Via SSH auf Mac Mini
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ssh mana-server
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||||
# Modell herunterladen
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/opt/homebrew/bin/ollama pull <model-name>
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||||
# Beispiel:
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||||
/opt/homebrew/bin/ollama pull gemma3:12b
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||||
```
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||||
### Schritt 2: Modell im LLM Playground registrieren
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||||
Datei: `services/llm-playground/src/lib/stores/models.svelte.ts`
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||||
Füge das Modell in `MODEL_METADATA` hinzu:
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||||
```typescript
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||||
export const MODEL_METADATA: Record<string, { description: string; modality: Modality }> = {
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||||
// ... bestehende Modelle ...
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||||
|
||||
// Neues Modell hinzufügen:
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||||
'neues-modell:tag': {
|
||||
description: 'Kurze Beschreibung des Modells',
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||||
modality: 'text', // oder 'vision' oder 'code'
|
||||
},
|
||||
};
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```
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||||
### Schritt 3: Optional - Als Standard setzen
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||||
Datei: `services/llm-playground/src/lib/stores/settings.svelte.ts`
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||||
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||||
```typescript
|
||||
const defaultSettings: Settings = {
|
||||
model: 'ollama/neues-modell:tag', // Standard-Modell ändern
|
||||
// ...
|
||||
};
|
||||
```
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||||
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||||
### Schritt 4: Deployment
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||||
```bash
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# Playground neu bauen und deployen
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pnpm --filter @mana/llm-playground build
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# Auf Mac Mini deployen
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||||
ssh mana-server "cd ~/projects/manacore-monorepo && docker compose -f docker-compose.macmini.yml up -d --build llm-playground"
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```
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## Modality-Typen
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| Typ | Beschreibung | Pattern-Erkennung |
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|-----|--------------|-------------------|
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| `text` | Standard Text-Generierung | Default |
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| `vision` | Bildverständnis (LLaVA, etc.) | `llava`, `vision`, `-vl`, `ocr`, `moondream` |
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||||
| `code` | Code-Generierung | `coder`, `codellama`, `starcoder` |
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||||
Die Modality wird automatisch erkannt, wenn das Modell nicht in `MODEL_METADATA` ist.
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## Server-Verwaltung
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### Modelle auflisten
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```bash
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ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/ollama list"
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```
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||||
### Modell entfernen
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||||
```bash
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||||
ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/ollama rm <model-name>"
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```
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### Speicherort der Modelle
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Die Modelle liegen auf der externen 4TB SSD:
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- Pfad: `/Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama/models`
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- Symlink: `~/.ollama -> /Volumes/TillJakob-S04/ManaData/ollama`
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||||
### Ollama Service
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||||
```bash
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# Status prüfen
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||||
ssh mana-server "pgrep -x ollama && echo 'Running' || echo 'Stopped'"
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||||
# Neustarten
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||||
ssh mana-server "/opt/homebrew/bin/brew services restart ollama"
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||||
# Logs
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||||
ssh mana-server "tail -f /opt/homebrew/var/log/ollama.log"
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```
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## Performance-Empfehlungen
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### RAM-Nutzung
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| Modell-Größe | Min. RAM | Empfohlen |
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|--------------|----------|-----------|
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| 3-4B | 4 GB | 8 GB |
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| 7-8B | 6 GB | 12 GB |
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| 12-14B | 10 GB | 16 GB |
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| 27B+ | 16 GB | 24+ GB |
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**Mac Mini M4 hat 16 GB RAM** - daher maximal ein 27B Modell gleichzeitig laden.
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### Gleichzeitige Modelle
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Ollama lädt Modelle bei Bedarf. Wenn ein neues Modell angefragt wird und nicht genug RAM frei ist, wird das vorherige entladen. Für beste Performance:
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1. Hauptsächlich ein Modell verwenden
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2. Zwischen ähnlichen Größen wechseln
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3. Nach großen Modellen (27B) kurz warten vor kleinen Anfragen
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## Changelog
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| Datum | Änderung |
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|-------|----------|
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| 2026-02-01 | gemma3:12b, gemma3:27b, qwen2.5-coder:14b hinzugefügt |
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| 2026-02-01 | MODEL_METADATA System eingeführt |
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| 2026-02-01 | Standard-Modell auf gemma3:4b geändert |
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