v0.3.0 — Phase β-2 Study-Loop

Voller Lern-Flow mit Web-Parität: fällige Karten via /reviews/due
laden, flip + rate (4 Buttons + Haptic), Grades via Offline-Queue
ans Server-FSRS schicken.

- Card/Review/DueReview DTOs mit snake_case + camelCase-deckId-
  Sonderfall im embedded card-Subobjekt
- CardType-Enum (alle 7 Typen), Rating-Enum mit deutschen Labels
- Cloze-Helper 1:1-Port aus cards-domain (extractClusterIds,
  subIndexCount, clusterId, renderPrompt/Answer, hint)
- CardsAPI.dueReviews(deckId:) + gradeReview(cardId,subIndex,rating,reviewedAt)
- PendingGrade SwiftData-Model + GradeQueue (FIFO-Drain, originaler
  Timestamp bleibt, bei Netzfehler in Queue, Retry beim nächsten Drain)
- StudySession @Observable State-Machine
- CardRenderer für basic, basic-reverse, cloze; Placeholder für
  image-occlusion/audio-front/typing/multiple-choice (β-3/β-4)
- RatingBar mit UIImpactFeedbackGenerator (medium/heavy)
- StudySessionView per NavigationLink aus DeckListView
- 9 neue Tests (Cloze: 8, Review-Decoding: 3), insgesamt 17 grün

Server-authoritative FSRS bleibt — kein ts-fsrs-Port.
Endurance-Test auf realem Gerät steht aus (siehe PLAN.md).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Sources/App/CardsNativeApp.swift

@@ -9,7 +9,7 @@ struct CardsNativeApp: App {
 
     init() {
         do {
-            container = try ModelContainer(for: CachedDeck.self)
+            container = try ModelContainer(for: CachedDeck.self, PendingGrade.self)
         } catch {
             fatalError("Failed to init ModelContainer: \(error)")
         }